上周五,國際知名體育數據提供商Sportradar的傳播與公關經理因格洛特先生造訪體壇加的總部，體壇加借此機會對因格洛特作了專訪。

因格洛特畢業于牛津大學法律系。除了學業以外，因格洛特和多數英國上流社會子弟一樣，文明精神，野蠻體魄。因格洛特在體育方面的專長是排球，曾入選英格蘭國家男排，其兄弟多米尼克·因格洛特是英國知名網球選手（ATP雙打排名世界47位）。大學畢業后，因格洛特在國際管理集團等機構積累了豐富了的體育營銷與法務經驗，后就讀了國際足聯主辦的碩士學位課程，目前在Sportradar負責公關與傳播，這次前來中國也是為了開拓Sportradar在中國的市場。

因格洛特（后排9號）在排球俱樂部倫敦港區隊（London Docklands）的合照

體壇+提問1: 目前國際上提供實時體育數據的服務商不少, Sports Radar是否有區別與同類型公司的獨特之處?

因格洛特: Sportradar成立于2000年，成立時最早的目的是為博彩公司提供數據信息服務，隨著業務的發展，作為數據提供商的Sportradar意識到了體育博彩中黑莊家操控盤口的問題，自2005年起，Sportradar開始發展公司最重要的業務——體育廉政服務（Sports Integrity Service）。

利用其成熟的技術體系與服務，Sportradar積極和各大體育職業聯盟，管理協會，包括警方積極建立聯系，建立了一個健全的全球體育廉政體系網絡。Sports Radar會對世界各地比賽的盤口與投注情況進行實時操控，并將疑受操控的比賽上報給相關的體育聯盟管理者與警方。

足球領域，全球范圍內SportRadar檢測到有賭球情況的地區（紅色）

體壇+提問2: 加拿大記者迪克蘭·希爾所寫的《賭球：足球與有組織犯罪》（迪克蘭·希爾靠相關的研究拿到了牛津大學博士學位）一書揭露了足球圈里觸目驚心的賭球現狀，針對體育界里不樂觀的賭球泛濫情況，Sportradar是怎樣應對的?

因格洛特: 確實，在進入21世紀后，黑莊家賭球操控比賽的手段變得愈來愈隱蔽，而且很多案例都是遠隔萬里的跨國犯罪。比如新加坡的佩魯馬爾（著名足球賭梟，2011年在芬蘭被捕），操盤的觸角甚至遠及北歐。Sportradar所能做的就是監控其旗下13項運動海量比賽的盤口數據——每天Sportradar需要處理的數據多達50億個，在其高等數學算法（algorithm）為基礎的計算機監控體系下，可疑的盤口數據會自動產生警報。

但交給計算機處理還是不夠的，Sports Radar同時要依靠大量分析人員研究這些可疑的盤口數據，并進一步作出分析。

比如: 假如一場阿根廷國家隊比賽的前夜，梅西受傷，阿根廷的獲勝賠率顯然會短時間突然升高（指阿根廷獲勝可能性大幅度降低），這種非正常的盤口變化自然會被Sportradar的計算機系統捕捉到，而分析人員會對這類可疑的盤口變化進行進一步審核——比如在這種假設中，梅西受傷，阿根廷獲勝賠率突然升高顯然是正常情況，因此這一警報會被人工過濾掉。

Sportradar基于計算機過濾與分析員進一步校對的雙層分析模式

體壇+提問3: 基于Sportradar的監控網絡，過去10多年捕捉假球的成果如何？

因格洛特: 過去十多年, Sportradar和超過500家博彩機構建立了合作關系，在Sports Radar的幫助

下，共揭發了200余起假球案，共有24人被法庭認定獲罪。

追問: 是否有確切的例子?

因格洛特給出了兩個知名案例: 

2013年，Sportradar檢測到在澳大利亞維多利亞州聯賽中南部之星隊（Southern Star）至少有5場比賽有高度異常的盤口與投注狀況，并將相關的材料提交給了賽事組織方及當地警方。經過調查，南部之星隊參與假球協助黑莊家控制盤口事實確鑿無疑，6位球員，教練及中間人被警方逮捕，涉案金額達200萬美元。這起事件是澳大利亞聯賽史上影響力最大的假球案。

2016年，Sportradar與歐足聯的下注作弊監測系統（Betting Fraud Detection System）協作，檢測到了阿爾巴尼亞國內霸主斯肯德布隊在聯賽與歐戰中多場比賽的盤口異常（斯肯德布入圍了2015-2016賽季的歐聯杯正賽），基于Sportradar所提供的材料，國際體育仲裁院在調查后對斯肯德布作出了禁止其加2016-17賽季歐戰的處罰（斯肯德布原可以參加上賽季歐冠資格賽）。

歐足聯官網對斯肯德布隊的處罰公告中也提到了Sportradar的貢獻

        插入思考一段: Sportradar的數據應用上實際上給足球管理機構提供了一個新的思路——單憑警方這樣的官方機構或者FIFA這樣的

民間體育機構，對于假球的治理的力度是有限的。引入Sportradar這樣的科技商業公司合作監控是預防假球的更有效手段。

中國職業體育界自誕生起假球現象就屢禁不止, 盡管近年來這一問題通過法律行為與高工資得到有所遏制，但管理機構顯然也缺乏有效的檢測與管理手段，相關的管理機構是否能夠做到和國際接軌? ——比如與頂級的國際科技機構合作，真正采取前沿的假球預防方式。

體壇+提問4: 那在什么時候Sportradar開始大范圍拓展博彩以外的數據服務?

因格洛特: 大約是2013年，當時我們覺得我們的數據業務除了給博彩公司與彩迷幫助以外，還能幫助廣大的體育愛好者，自此我們開展了數據提供的業務。在北美四大體育聯盟內，我們已經是NFL(橄欖球），NBA(籃球)和NHL(冰球)的官方數據提供商。在NFL，我們已經啟用在球員裝備上植入芯片，來追蹤球員場上數據。在NBA，我們也將從下賽季開始通過球場內多角度的攝影機來實現球員數據的實時追蹤。在技術層面, 我們獲得過英國體育技術獎（The Sports Technology Awards）和BT體育年度產業獎(BT Sport industry Awards)等多項英國體育產業中的知名獎項。

SportRadar的投資人包括邁克爾·喬丹與小牛隊老板庫班

體壇+提問5: 體育界不少老派記者和經營者不太喜歡現在用數據解釋體育比賽的方式，更信任自己的直覺和經驗。而我們也注意到，像Whoscored這樣基于數據統計的打分網站，往往會出現打分與實際場上表現不符的情況。比如一位足球運動員可能會因為在一場比賽中打入兩球而得到Whoscored的高分，但可能他進兩球只是運氣，除此外根本沒有有效參與到比賽中，因此數據有時似乎很難反映比賽的真實情況……

實戰出身,更相信自己經驗的杰里·韋斯特與麻省理工出身,以數據分析為基礎的莫雷代表體育管理界的兩種思路

因格洛特: 的確如此，因此我們目前除了依賴計算機算法外，還需要大量的技術人員對計算機算法捕捉到的關鍵數據進行審核。今后的體育數據化的程度將取決于人工智能的進步，我希望我們的數據能夠忠實反映場上的實際情況。目前的計算機可能只能得到“A+B=C”, 但人工智能的發展能夠讓計算機進行更復雜的操作，得到 “基于D的前提下，A+B=C”這樣更精確的數據結論。

SportRadar的數據后臺

體壇+提問6: 作為全球最大的數據提供商之一，是什么讓Sportradar這次特地來到中國前來開拓市場?

因格洛特: “現在我們處于一個全球化的時代，我們的理念是通過Sportradar的數據，讓全世界體育圈所有環節里的人，包括博彩公司，賽事運營者，球迷，彩迷，媒體記者都能夠從中獲益。中國有一個龐大的，對體育充滿激情的群體，我們希望能夠通過和我們在中國的代理商貝泰科技的合作，滿足中國相關體育從業者的需求與愿望。”