谷歌阿爾法圍棋5比0勝歐洲圍棋冠軍樊麾二段無疑是圍棋智能的一次里程碑事件，現在來看它在3月與李世石九段的五番棋戰中贏的概率幾乎沒有，等于google公司在給李世石“送錢”，但阿爾法在圍棋智能上的突破還是令棋界無比震撼。

人工智能已在國際象棋、象棋上取得巨大成就，1997年，IBM“深藍”打敗棋王卡斯帕羅夫；象棋電腦軟件起步稍晚，但進步神速，2006年北京舉行象棋“人機大戰”，結果象棋特級大師們敗下陣來。如今，如何防范象棋比賽中使用電腦軟件作弊成為一樁大事，甚至到了現場屏蔽手機信號的地步。

但在圍棋領域，計算機一直還是在蹣跚學步。過去認為這是因為圍棋變化復雜之故，圍棋每盤棋的行棋總變化量約為10的808次方。而國際象棋的總變化量約為10的201次方，象棋的總變化量約為10的200次方，與圍棋的差別量為天文數字。

在這樣的天文數字面前，運算再快的超級電腦都無濟于事。在圍棋與電腦程序設計間跨界的俞斌九段看來，國際象棋的程序是圍繞著殺死王這一要點設計的。而圍棋的棋子沒有大小之分，電腦無法去計算哪條大龍更大。圍棋到后盤收官變化無窮，越到后形勢越復雜。“拿天河2號來運算也沒有用，這不是拼蠻力。”

然而，阿爾法沒有拼蠻力，谷歌研究者們選擇了模仿人類大師的下棋方式，祭出終極殺器——“深度學習”。“深度學習”是目前人工智能領域中最熱門的科目，它能完成筆跡識別、面部識別、自動駕駛等復雜任務，換言之，阿爾法具備不斷學習進化功能。這才是它最可怕之處。

這幾天很多職業高手們發表了看法，其中孟泰齡六段持樂觀態度，“阿爾法要戰勝人類還有很長的路要走。目前來說計算機的短板有布局、打劫、試應手以及選擇戰斗的時機。這些弱點不是計算機很快就能克服的。我相信，對圍棋來說這將是一件好事。設想一下，隨著頂尖棋手展現出極強的抵抗力，人們會意識到圍棋有多么深奧，而圍棋的諸多價值也會被越來越多的人從各個角度體會到，甚至發現新的價值。所以我認為，這將是圍棋發展的一個新契機。”

任教于上海外國語大學的孫遠三段說：“能在《自然》雜志以封面形式發表論文，就有效證明了阿爾法的突破性進展。如果3月份能戰勝李世石，帶給世界的震撼將超過1997年‘深藍’對卡斯帕羅夫的世紀之戰。最主要的原因是‘深藍’是寫入程序，而‘阿爾法’能自我學習和完善，是一個綜合性系統。正如阿爾法研發團隊所表述的目的——最終是為了將AI 的技術運用到現實社會急需解決的課題，如氣候模型的建構和疑難雜癥的分析治療等，以造福人類。圍棋若能在其中起到推動作用，留下歷史的一筆，可謂善莫大焉。此外，對圍棋在世界上的影響顯然是積極的。包括BBC在內的各大主流媒體都進行了大篇幅報道，一夜之間讓無數人了解圍棋并產生話題效應。”

假若李世石被阿爾法打敗，孫遠也不悲觀，“原本引以為豪并作為宣傳口號的人類智慧‘圣杯’就這么消失了，毫無疑問對現有的圍棋從業人員是有一定沖擊的，尤其是被競技維度過度滲透的職業棋界和以逐利為目的的培訓市場（心態上已反映在事件發生后，大家普遍質疑樊麾是否具備職業水準）。但事實上，科技的進步終將造福人類，我們應該樂見其成。與其頑固地堅守那個即看不見也摸不著的‘圣杯’，不如以包容和正面的心態來看待AI 的進步，也許未來經過AI 的輔助訓練，我們將可以便捷地去探索棋盤上的真理，而AI 再強大，它終究只是一臺機器，與具有豐富情感的人類相比，能得其形而不得其神。”

孫遠說，即使阿爾法戰勝了世界上最強的職業棋手，它也只是戰勝了圍棋的競技維度，而非圍棋本身。所以，對于未來，我們棋界應該去反思過去單維度的發展模式。